重慶監(jiān)控熱炒概念要落實？安防迎飛速發(fā)展契機從4月27日到5月1日，一場為期五天的GMIC2017大會在北京盛大召開。 在這場以“天·工·開·悟”為主題的科學(xué)盛會上，從開幕式一直到科技廟會，AI人工智能都可以說是貫穿始終。

    有人說2017是人工智能的元年，盡管“人工智能元年”這個概念近兩年每年都要被拎出來說一次，但是隨著今年“人工智能”首次在兩會被提及和在GMIC盛會上的存在感爆棚，我們有理由相信，即使2017年不是人工智能的元年，也會是人工智能發(fā)展史上濃墨重彩的一筆。那么，人工智能的快速發(fā)展會給安防帶來什么呢？

    重慶監(jiān)控安防+人工智能是大勢所趨

    當(dāng)下的安防行業(yè)，網(wǎng)絡(luò)化、高清化日益普及，唯有智能化這一概念一直處于低應(yīng)用的狀態(tài)，安防行業(yè)一直在追求將被動防御變?yōu)橹鲃宇A(yù)防，因此安防亟需尋找新技術(shù)突破智能化的最后壁壘。當(dāng)前各級政府大力推進“平安城市”建設(shè)的過程中，監(jiān)控點位越來越多視頻和卡口產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)。尤其是高清監(jiān)控的普及，整個安防監(jiān)控領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量都在爆炸式增長，依靠人工來分析和處理這些信息變得越來越困難，已無法簡單利用人海戰(zhàn)術(shù)進行檢索和分析，需要新的智能化技術(shù)作為專家或助手，實時分析視頻內(nèi)容，探測異常信息，進行風(fēng)險預(yù)測，以高效、直接的方法提升攝像頭的性能，讓它變得更智能。也就是說，安防本身業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求決定了安防人工智能市場的潛在需求巨大，就算沒有外來資本及技術(shù)的進入，安防企業(yè)本身也會通過資本渠道去接觸和學(xué)習(xí)人工智能的知識與技術(shù)。

熱炒概念要落實？安防迎飛速發(fā)展契機

熱炒概念要落實？安防迎飛速發(fā)展契機

    重慶監(jiān)控安防中人工智能的發(fā)展趨勢

    前端智能

    前端智能是將智能分析算法嵌入到前端攝像機，對采集的視頻內(nèi)容立即進行分析，提取出畫面中關(guān)鍵的、感興趣的、有效的信息，形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。嵌入式視頻分析可以在前端直接對視頻信息進行處理，減少了視頻信息上傳的網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力，并且安裝簡單易于系統(tǒng)集成。同時還可以支持前端存儲，無需進行圖像的遠程傳輸，并因此可以對圖像進行高質(zhì)量的前端存儲，如果用戶需要獲得圖像信息，則可以通過分布式事件搜索完成，并通過點播獲得高質(zhì)量現(xiàn)場畫面。

    深度學(xué)習(xí)

    重慶監(jiān)控各種自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)算法的研究和應(yīng)用。后續(xù)的智能分析產(chǎn)品應(yīng)該是帶有強大的自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)功能的。能夠根據(jù)不同的復(fù)雜環(huán)境進行自動學(xué)習(xí)和過濾，能夠?qū)⒁曨l中的一些干擾目標(biāo)進行自動過濾。從而達到提高準(zhǔn)確率，降低調(diào)試復(fù)雜度的目的。

    例如，科達獵鷹人員卡口分析系統(tǒng)集成采用了業(yè)內(nèi)技術(shù)領(lǐng)先的人臉檢測算法、人臉跟蹤算法、人員跟蹤算法、人臉質(zhì)量評分算法、人臉識別算法、人員屬性分析算法、人員目標(biāo)搜索算法?？梢詫崿F(xiàn)對城市各主要場所人員進出通道進行人臉抓拍、識別以及屬性特征信息提取，建立全市海量人臉特征數(shù)據(jù)庫，并以公安實戰(zhàn)應(yīng)用為核心，創(chuàng)新實戰(zhàn)技戰(zhàn)法。通過對接公安信息資源數(shù)據(jù)庫，可對涉恐、涉穩(wěn)、犯罪分子進行提前布控和實時預(yù)警，實時掌握動態(tài)；可對犯罪嫌疑人進行軌跡分析和追蹤，快速鎖定嫌疑人的活動軌跡；可對不明人員進行快速身份鑒別，為案件偵破提供關(guān)鍵線索。通過本系統(tǒng)的建設(shè)與應(yīng)用，實現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時代公安工作的跨越式發(fā)展，進一步提高工作效率、節(jié)約資源成本、縮短破案周期。

    大數(shù)據(jù)挖掘

    視頻數(shù)據(jù)深入挖掘應(yīng)用迅速發(fā)展。隨著視頻分析技術(shù)的快速發(fā)展，視頻數(shù)據(jù)量也非常大，如何讓視頻分析技術(shù)在大數(shù)據(jù)中發(fā)揮作用也成為人們關(guān)注的一個方向。利用各種不同的算法計算，將大量視頻數(shù)據(jù)中不同屬性的事物進行檢索、標(biāo)注、識別等應(yīng)用，以達到對大量數(shù)據(jù)中內(nèi)容的快速查找檢索。大大降低人工成本，提高效率。甚至在有些方面讓一些人工無法完成的任務(wù)成為可能。如：人臉、人員大數(shù)據(jù)庫檢索，身份證庫重復(fù)人員查找，通過語義描述從視頻中查找穿某種衣服，某種顏色的車輛查找，車牌查找，以圖搜圖，視頻關(guān)聯(lián)等應(yīng)用。

    人工智能成為各大企業(yè)必爭之地

    ?？低晱?006年開始研發(fā)智能技術(shù)，歷經(jīng)10年的積累，其智能技術(shù)已被用到產(chǎn)品線的方方面面，而作為智能技術(shù)發(fā)展的目標(biāo)——“人工智能”，更是?？凳钢静挥宓淖非?。立足現(xiàn)在，放眼未來，海康把當(dāng)前的人工智能研發(fā)重點聚焦在視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)兩方面。?？祿碛性O(shè)備、數(shù)據(jù)、算法和客戶四大優(yōu)勢，有望成為國內(nèi)人工智能軟硬件一體化龍頭企業(yè)。公司已聯(lián)合英偉達、Intel等AI巨頭發(fā)布多款前端智能和后端智能產(chǎn)品，并已在政府、公安、交通等多行業(yè)批量使用，例如“深眸”系列智能攝像機、“深度智能”交通攝像機、視頻智能分析服務(wù)器、超腦NVR4.0、“臉譜”系列人臉分析產(chǎn)品等。人工智能布局有望給公司帶來新的規(guī)模和盈利能力的提升，力助公司擴大領(lǐng)先優(yōu)勢并拓展至其他行業(yè)，打造綜合物聯(lián)視頻大平臺。

    重慶監(jiān)控在國內(nèi)，大華算是較早一批涉足人工智能的上市公司。早在2009年，這家公司就成立了智能算法部，探索算法在安防產(chǎn)品中的應(yīng)用，后來這個部門升級成為現(xiàn)在的先進技術(shù)研究院，聚焦人工智能、光學(xué)、ISP等先進技術(shù)的預(yù)研和開發(fā)工作。17年，大華先進技術(shù)研究院集合人工智能的智能視頻分析技術(shù)，并與全球領(lǐng)先的人工智能計算公司英偉達（NVIDIA）一起，發(fā)布了具有極高計算性能的智能視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器“DeepSense睿智”系列。睿智服務(wù)器基于人工智能技術(shù)，能夠?qū)?fù)雜場景中的人、機動車、非機動車分離，全方位提取車輛特征。舉個簡單的例子：公安要找一個撐著黃色雨傘的中年男性犯罪嫌疑人，可以在系統(tǒng)中輸入“黃色雨傘”“男性”“30-50歲”等組合信息，后臺就會在監(jiān)控視頻里快速檢索并確定目標(biāo)，免去了人力檢索龐大的工作量。人工智能已經(jīng)成為大華的核心業(yè)務(wù)之一。

    作為人工智能領(lǐng)域的上市公司，高新興科技集團旗下智慧生活品牌尚云在線科技有限公司的智能巡邏機器人守護神一號，擁有“VAAC”核心技術(shù)，即VR（虛擬現(xiàn)實）、AR（增強現(xiàn)實）、AI（人工智能）和CP（云平臺）四重結(jié)合技術(shù)。這款智能商業(yè)機器人可以實現(xiàn)認(rèn)人識人、人機交流、3D實景、聽音辨位、語音對講、直播分享等好玩、酷炫功能，同時具備自動避障、定向巡航、手動控制、自我檢測、自動充電等基礎(chǔ)能力。

    重慶監(jiān)控2016年10月，宇視科技（uniview）與英偉達（NVIDIA）聯(lián)合宣布，推出新一代大容量分布式的云結(jié)構(gòu)化智能分析服務(wù)器（代號“昆侖”），在4U的高度上支持了80顆NVIDIAJetsonTX1處理器，為業(yè)界高密度、高性能。得益于優(yōu)良的軟硬件設(shè)計，豪華配置的昆侖成為一款凸顯性價比的精工之作，可廣泛應(yīng)用于人工智能城市的建設(shè)：一臺昆侖可并發(fā)處理640張/秒的人臉識別、160路的人員計數(shù)、80路人車物的結(jié)構(gòu)化分析，相當(dāng)于業(yè)界常用普通服務(wù)器的40倍性能，且芯片和算法基于深度學(xué)習(xí)，準(zhǔn)確性很高。

    存在的問題

    1、視頻成像質(zhì)量受環(huán)境影響較大，存在光照不足、圖像模糊、目標(biāo)尺寸過小或相互遮擋等問題，不利于人工智能對視頻內(nèi)容的辨識。

    2、數(shù)據(jù)資源分散，開放和共享程度低，難以開展多維數(shù)據(jù)融合分析，使得人工智能缺乏有效的數(shù)據(jù)支撐。

    3、缺乏有效的自主完善能力。當(dāng)前很多的智能，只是一種反應(yīng)式智能，根據(jù)輸入條件進行自動判斷而已，并不具備成長能力。人工智能應(yīng)具備基于時間的經(jīng)驗積累，以及群體間的經(jīng)驗分享能力，才能不斷完善，使得智能能力更強，更高效。