按照傳統(tǒng)的方式來(lái)搭建一個(gè)視頻服務(wù)器的話，cache服務(wù)器、存儲(chǔ)服務(wù)器、編碼服務(wù)器、調(diào)度服務(wù)器、其它應(yīng)用服務(wù)器、帶寬、IDC機(jī)房、CDN節(jié)點(diǎn)、系統(tǒng)維護(hù)人員和開(kāi)發(fā)人員，一系列的硬件要求和技術(shù)攻堅(jiān)對(duì)個(gè)人、創(chuàng)業(yè)公司、高校等而言，似乎是一個(gè)難以逾越的門(mén)檻。

　　而在視頻云平臺(tái)上，只需要分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算(編碼)、CDN、視頻編碼技術(shù)、flash播放器、視頻加密等一系列的小眾技術(shù)。根據(jù)目前視頻云的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，網(wǎng)易視頻云等都提供了一站式的解決方案和一鍵搭建全端直播服務(wù)。誠(chéng)然，視頻云的興起已經(jīng)極大地降低了視頻直播、點(diǎn)播、互動(dòng)的門(mén)檻，也刺激了視頻直播的創(chuàng)業(yè)浪潮和需求。

　　重慶監(jiān)控系統(tǒng)不斷建設(shè)和快速發(fā)展，其在打擊犯罪、治安防范、社會(huì)管理、服務(wù)民生等方面發(fā)揮著越來(lái)越積極的作用。從當(dāng)前全國(guó)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的部署情況來(lái)看，視頻云建設(shè)模式已成星火燎原之勢(shì)。那么，是哪些原因驅(qū)動(dòng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)上云的呢？

　　提升資源使用效率

　　計(jì)算和存儲(chǔ)的資源池化，可以大幅度的提升資源使用效率，實(shí)現(xiàn)資源的分時(shí)、跨域共享和按需調(diào)用，避免重復(fù)建設(shè)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)資源的快速?gòu)椥詳U(kuò)容，加快業(yè)務(wù)部署。

　　我們舉兩個(gè)典型場(chǎng)景的例子：

　　場(chǎng)景1：在城市的早晚交通高峰期，視頻云可以分配更多的計(jì)算資源給卡口做二次識(shí)別，而在非高峰期，則可以把更多的資源分配給重點(diǎn)區(qū)域(如火車(chē)站)，對(duì)重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行人員布控。

　　場(chǎng)景2：在傳統(tǒng)情況下，視頻監(jiān)控系統(tǒng)新業(yè)務(wù)上線周期長(zhǎng)，不能滿足視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)要求。而視頻監(jiān)控系統(tǒng)上云后，擴(kuò)容已有業(yè)務(wù)和上線新業(yè)務(wù)都非常便捷，周期從以半年為單位下降為以周為單位。

　　為數(shù)據(jù)的融通提供可能

　　便于市、區(qū)、縣之間視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的融通，形成“數(shù)據(jù)湖”，實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控圖像信息共享，使跨市、區(qū)、縣的視頻追蹤辦案成為可能。

　　在新形勢(shì)下，國(guó)家發(fā)改委、中綜辦、公安部等九部委在2015年聯(lián)合發(fā)布了996號(hào)文，對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)提出了“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時(shí)可用、全程可控”等立體化防控體系建設(shè)的要求。

　　為滿足“全網(wǎng)共享”的要求，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)采用煙囪式模式來(lái)建設(shè)，不同廠家系統(tǒng)間的視頻數(shù)據(jù)共享實(shí)現(xiàn)起來(lái)難度非常大。云平臺(tái)是解決數(shù)據(jù)共享最佳的模式，通過(guò)視頻云來(lái)承載視頻監(jiān)控的圖像信息大數(shù)據(jù)，具有平滑擴(kuò)容、便于共享、便于處理、便于管控等優(yōu)點(diǎn)。

　　從當(dāng)前辦案的角度來(lái)看，罪犯跨區(qū)域作案越來(lái)越普遍。年初深圳警察15小時(shí)破獲的兒童綁架案，案發(fā)的地點(diǎn)是深圳龍崗區(qū)，而嫌疑犯被抓獲時(shí)，已是在武漢武昌火車(chē)站。正是視頻云的方案，通過(guò)跨區(qū)域的嫌疑犯人臉數(shù)據(jù)共享，幫助警方迅速地鎖定了嫌犯并及時(shí)破案。

　　解決海量視頻圖像信息大數(shù)據(jù)和AI處理的算力問(wèn)題

　　視頻監(jiān)控圖像信息大數(shù)據(jù)和AI的處理、分析需要用到超高性能計(jì)算能力，上云可以解決算力不足的問(wèn)題。

　　海量的視頻圖像信息，需要遠(yuǎn)超出普通數(shù)據(jù)處理技術(shù)的存儲(chǔ)、分析、搜索等能力。視頻大數(shù)據(jù)可以分析間接的人與人、物與物、人與物間的關(guān)系，這對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的計(jì)算能力提出了非常高的挑戰(zhàn)。而視頻云的方案，可為視頻監(jiān)控系統(tǒng)按需提供計(jì)算能力。例如某省大數(shù)據(jù)平臺(tái)，強(qiáng)大的計(jì)算能力支撐業(yè)務(wù)快速響應(yīng)，可在1分鐘內(nèi)實(shí)現(xiàn)億條過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)分析。有一次發(fā)生山體滑坡，有車(chē)輛被掩埋。當(dāng)時(shí)通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)匯聚75個(gè)收費(fèi)站、4042公里省內(nèi)高速、13.3萬(wàn)輛車(chē)的信息，結(jié)合時(shí)空軌跡等信息準(zhǔn)確分析出被埋車(chē)輛車(chē)型、乘員、數(shù)量等信息，為搶險(xiǎn)工作提供有力支撐，而傳統(tǒng)的服務(wù)器集群方案無(wú)法滿足以上要求。

　　開(kāi)放的云模式構(gòu)建繁榮的生態(tài)

　　云平臺(tái)是一種生態(tài)，向下可對(duì)接琳瑯滿目的不同廠家攝像頭，向上承載百花齊放的行業(yè)最優(yōu)算法和應(yīng)用。通過(guò)靈活組合，始終保持實(shí)戰(zhàn)能力的領(lǐng)先。

　　采用通用服務(wù)器來(lái)構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施是視頻云的基本能力，在此之上構(gòu)建基于OpenStack開(kāi)放架構(gòu)的云平臺(tái)和基于Hadoop架構(gòu)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為統(tǒng)一的安防云計(jì)算存儲(chǔ)環(huán)境，真正做到軟件與硬件解耦、前端與后端解耦、應(yīng)用與平臺(tái)解耦。對(duì)上支持各種算法和應(yīng)用的部署，讓各個(gè)廠商做自己擅長(zhǎng)的事情；對(duì)下提供可靠、開(kāi)放、易維護(hù)、易管理的統(tǒng)一接入服務(wù)和視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù)，兼容各主流廠商的各種前端設(shè)備，滿足公安機(jī)關(guān)日常立體化防控的業(yè)務(wù)需求。

　　視頻云是平臺(tái)和生態(tài)基礎(chǔ)，開(kāi)放、共享是必要基因。在某省，創(chuàng)新的組件化開(kāi)發(fā)模式供警局敏捷開(kāi)發(fā)了100多種通用組件方便各警種根據(jù)業(yè)務(wù)需要直接調(diào)用，提高了效率，達(dá)成優(yōu)異的實(shí)戰(zhàn)效果。

　　云端智能化比前端智能化更強(qiáng)大、更豐富

　　剛剛結(jié)束的安博會(huì)上，部分廠家展示了前端智能化方案，但是在強(qiáng)調(diào)前端智能化的基礎(chǔ)上，人們也越來(lái)越意識(shí)到中心決策層“大腦”的不可替代性，以及前端智能帶來(lái)的局限性。視頻云建設(shè)的核心就是拉通共享，所有攝像頭及視頻數(shù)據(jù)資源應(yīng)該是隨需而動(dòng)，比如市區(qū)道路卡口的主要工作是車(chē)輛識(shí)別，但在重要安?；蚓o急抓捕行動(dòng)時(shí)，還需具備人臉識(shí)別功能，在前端攝像頭中無(wú)法內(nèi)置所有的算法，需要部署多類攝像頭才能滿足需求，而從云端實(shí)現(xiàn)多業(yè)務(wù)算法是更優(yōu)途徑。

　　五大驅(qū)動(dòng)力使得越來(lái)越多的視頻監(jiān)控系統(tǒng)采用云模式進(jìn)行規(guī)劃、建設(shè)和部署，實(shí)現(xiàn)了資源的共享、數(shù)據(jù)的融通、算力的提升；而開(kāi)放的生態(tài)和業(yè)務(wù)的智能，讓視頻監(jiān)控系統(tǒng)更好地為公安實(shí)戰(zhàn)服務(wù)，讓城市更安全，讓社會(huì)更安定。

本文編輯：重慶監(jiān)控安裝（網(wǎng)址：http://dgtengbang.com/）版權(quán)申明：本文章來(lái)源于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系我們我們收到后立即刪除，謝謝！特別注意：本站所有轉(zhuǎn)載文章言論不代表本站觀點(diǎn),本站所提供的攝影照片,插畫(huà),設(shè)計(jì)作品,如需使用,請(qǐng)與原作者聯(lián)系,版權(quán)歸原作者所有