在人工智能技術(shù)影響下，視頻監(jiān)控前端計(jì)算能力的增強(qiáng)，智能分析功能越來越傾向于從后端服務(wù)器前置到前端攝像機(jī)內(nèi)，通過攝像機(jī)富余的計(jì)算資源，對采集到的圖像做分析，提取出關(guān)鍵信息。前置化的智能分析類型主要是后端智能中側(cè)重于“事中報(bào)警”的實(shí)況分析部分，這部分分析所需的系統(tǒng)資源非常少，前端攝像機(jī)足夠提供。同時(shí)前端智能還能夠?yàn)檎麄€(gè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)帶來更多的益處。

　　其一分析更精確 做到實(shí)時(shí)處置

　　借助前端存儲，無需進(jìn)行圖像的遠(yuǎn)程傳輸，因此高質(zhì)量圖像不必因?yàn)樵诰幋a后通過網(wǎng)絡(luò)傳送給后端服務(wù)器，后端服務(wù)器再解碼進(jìn)行分析，這個(gè)過程中編碼、解碼、網(wǎng)絡(luò)傳輸中可能存在的丟包二影響圖像分析的準(zhǔn)確率。前端智能可以通過分布式事件搜索，通過點(diǎn)播獲得高質(zhì)量現(xiàn)場畫面，直接在本地進(jìn)行分析，結(jié)果會更精確。

　　重慶監(jiān)控前端智能安防產(chǎn)品的核心功能是提升智能分析應(yīng)用的實(shí)時(shí)性，因而會優(yōu)先應(yīng)用在對實(shí)時(shí)性要求比較高的行業(yè)例如智能交通領(lǐng)域。前端攝像機(jī)通過直接對各種行為進(jìn)行分析，對各種異?，F(xiàn)象報(bào)警，可以及時(shí)給中心信息提示，以便用戶可以及時(shí)做出相應(yīng)反應(yīng)。從傳統(tǒng)的“事后查閱錄像”到“事中及時(shí)響應(yīng)”，可以大大提高實(shí)時(shí)性，提升監(jiān)控的價(jià)值。

　　其二是節(jié)約系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)帶寬，解決服務(wù)器瓶頸問題

　　后端服務(wù)器進(jìn)行實(shí)況分析時(shí)必須要額外獲取一路實(shí)時(shí)視頻流，不管這路視頻流是直接從前端獲取還是從流媒體服務(wù)器轉(zhuǎn)發(fā)獲取，都會在前端或者后端造成額外的帶寬消耗，而且隨著需要分析的前端點(diǎn)位數(shù)量的增加，服務(wù)器的計(jì)算資源消耗會越來越大、帶寬占用越來越高，很容易使傳輸系統(tǒng)成為整個(gè)系統(tǒng)的瓶頸。而前端智能后，攝像機(jī)只需要額外傳輸分析結(jié)果給后臺，相對于視頻流，所傳輸?shù)倪@部分?jǐn)?shù)據(jù)占用的帶寬幾乎可以忽略不計(jì)。

　　其三是降低系統(tǒng)建設(shè)成本

　　目前，隨著前端嵌入式視頻分析架構(gòu)方式占據(jù)一定的發(fā)展優(yōu)勢，嵌入式視頻分析軟件同樣可以完成包括目標(biāo)檢測、跟蹤、分類及規(guī)則定義等所有功能，并且選擇嵌入式視頻分析架構(gòu)能將現(xiàn)有的傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)升級為智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，是一種成本低且易于改造的方案。另外后端智能分析服務(wù)器提高并發(fā)處理能力，要么提高服務(wù)器配置，要么是增加服務(wù)器數(shù)量，但不論哪種都會使系統(tǒng)建設(shè)成本繼續(xù)提升。而通過前端智能分析后，單臺攝像機(jī)的成本幾乎沒有增加，但可以大大減少服務(wù)器相關(guān)的成本。

　　其四可擴(kuò)展性更高

　　在一個(gè)項(xiàng)目中，不同點(diǎn)位的攝像機(jī)需要不同的智能分析，如周界附近需要越界報(bào)警分析、出入口需要人臉抓拍、路面上需要車牌識別……，前端智能化使得配置這些智能分析應(yīng)用非常方便，只需要更換相應(yīng)的軟件版本或者啟用相應(yīng)的軟件功能即可。而且一些特殊行業(yè)中的特殊智能應(yīng)用完全可以開放接口由專業(yè)的人來進(jìn)行算法開發(fā)，相較于后端智能可擴(kuò)展性大大提升。

　　更重要的一點(diǎn)是，前端嵌入式智能分析讓每個(gè)獨(dú)立的分析單元可以成為單獨(dú)的智能監(jiān)控單元，即使整個(gè)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)都癱瘓了，這些獨(dú)立的前端單元還可以繼續(xù)獨(dú)立工作、進(jìn)行存儲和報(bào)警，避開了系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)通信癱瘓所帶來的監(jiān)控癱瘓的風(fēng)險(xiǎn)。

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