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    視頻結(jié)構(gòu)化成安防研究重點(diǎn) 可抓住的方向?
    編輯 :重慶監(jiān)控安裝    時(shí)間: 2017-12-28 15:33:26

    重慶監(jiān)控安裝公司分享:平安城市的展開(kāi),視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)共享,視頻資料越來(lái)越多,如何高效的來(lái)利用這些海量視頻信息資源,能夠?qū)崟r(shí)的解決一些報(bào)警監(jiān)控問(wèn)題,或者說(shuō)在一些案件偵破當(dāng)中,我們可以迅速的找到所要了解的信息,這就需要一些新的技術(shù)來(lái)滿(mǎn)足要求。

            平安城市的展開(kāi),視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)共享,視頻資料越來(lái)越多,如何高效的來(lái)利用這些海量視頻信息資源,能夠?qū)崟r(shí)的解決一些報(bào)警監(jiān)控問(wèn)題,或者說(shuō)在一些案件偵破當(dāng)中,我們可以迅速的找到所要了解的信息,這就需要一些新的技術(shù)來(lái)滿(mǎn)足要求。那么視頻結(jié)構(gòu)化描述(VideoStructurizedDescription,簡(jiǎn)稱(chēng)VSD)技術(shù)正是在這種背景下應(yīng)用而生的。

            視頻監(jiān)控系統(tǒng)所采用的視頻采集配合簡(jiǎn)單存儲(chǔ)模式,缺乏對(duì)海量視頻資源的有效理解,造成了存儲(chǔ)空間的極大浪費(fèi)和便捷應(yīng)用的缺失,目前,視頻結(jié)構(gòu)化描述(VSD)技術(shù)可以解決。

            “視頻結(jié)構(gòu)化”,簡(jiǎn)言之即從視頻中結(jié)構(gòu)化提取關(guān)鍵目標(biāo),包括車(chē)輛、人及其特征等。以公安行業(yè)為例,視頻結(jié)構(gòu)化能夠在海量視頻中快速尋找目標(biāo),解放警力。從視頻存儲(chǔ)的角度看來(lái),結(jié)構(gòu)化引領(lǐng)存儲(chǔ)模式全新變革,提煉視頻中有價(jià)值的圖片和文本信息。從原本需要一直存儲(chǔ)變成關(guān)鍵信息的存儲(chǔ),使存儲(chǔ)更持久。隨著前端設(shè)備不斷增多,視頻畫(huà)面也逐漸地走向更高清,利用”視頻結(jié)構(gòu)化“技術(shù)即使是再高清再高容的視頻存儲(chǔ)也依舊可以進(jìn)行關(guān)鍵信息的提取。

    視頻結(jié)構(gòu)化成安防研究重點(diǎn)未來(lái)可抓住哪些方向?

    視頻結(jié)構(gòu)化成安防研究重點(diǎn)未來(lái)可抓住哪些方向?

            目前,安防行業(yè)對(duì)視頻結(jié)構(gòu)化研究越來(lái)越深入。

            視頻圖像結(jié)構(gòu)化分析是視頻圖像信息應(yīng)用的重要基礎(chǔ),??低暈猷嵵萜桨渤鞘写蛟斓囊曨l圖像結(jié)構(gòu)化分析系統(tǒng)采用“兩條腿邁步”的方法,一方面采用傳統(tǒng)的人員查看監(jiān)控圖像方式,與攝像機(jī)的智能功能結(jié)合,進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)的運(yùn)用;另一方面采用高效的GPU分析集群,對(duì)視頻圖像中出現(xiàn)的人員、車(chē)輛等要素目標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)的結(jié)構(gòu)化分析,提取要素目標(biāo)的特征屬性信息,并將這些信息分類(lèi)、長(zhǎng)期存儲(chǔ)在視頻圖像信息庫(kù)中,對(duì)各部門(mén)、警種提供基礎(chǔ)的視頻圖像信息支撐,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行再次的研判、分析、匯總,使之成為更優(yōu)價(jià)值的數(shù)據(jù),發(fā)揮最大的效應(yīng)。

            針對(duì)人員大數(shù)據(jù)分析,科達(dá)獵鷹人員卡口分析系統(tǒng)從前端IPC抓拍到后臺(tái)智能應(yīng)用,提供一體化解決方案,有效解決人員的追蹤、鎖定、預(yù)防、控制;提供海量抓照片的以圖搜圖等核心業(yè)務(wù)功能。針對(duì)人車(chē)大數(shù)據(jù)分析,科達(dá)獵鷹結(jié)構(gòu)化分析系統(tǒng),從前端到后臺(tái)智能應(yīng)用,提供一體化解決方案,有效解決天網(wǎng)工程的視頻結(jié)構(gòu)化;提供全媒體接入、全場(chǎng)景分析、結(jié)構(gòu)化描述查詢(xún)、圖像以圖搜圖。不僅能夠分析人車(chē)卡口和泛卡口類(lèi)場(chǎng)景,還能分析普通監(jiān)控場(chǎng)景;不僅能夠在線實(shí)時(shí)分析專(zhuān)業(yè)智能相機(jī),還能實(shí)時(shí)分析普通監(jiān)控相機(jī)和離線視頻、圖片。

            盡管大華ICT技術(shù)的產(chǎn)品已經(jīng)支撐了中國(guó)移動(dòng)和慧眼的數(shù)十萬(wàn)民用監(jiān)控系統(tǒng)的成功上線商用。但我們更期望洞悉視頻數(shù)據(jù),挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。大華通過(guò)業(yè)界領(lǐng)先的視頻圖像結(jié)構(gòu)化能力,提取數(shù)據(jù)價(jià)值,基于云計(jì)算架構(gòu)構(gòu)建視頻解析大腦,將傳統(tǒng)的視頻處理速度提升幾十倍,極大提高了視頻數(shù)據(jù)的檢索速度,基于深度學(xué)習(xí)算法等先進(jìn)技術(shù),讓機(jī)器協(xié)助人來(lái)識(shí)別人、車(chē)、物,將視頻搜索應(yīng)用實(shí)用化,深刻改變傳統(tǒng)的視頻使用模式。

            視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)應(yīng)用前景

            視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)是個(gè)新生事物,大概在2010年出現(xiàn)。由于當(dāng)時(shí)的高清風(fēng)暴盛行,智能化就成為下一步廠家最關(guān)注的技術(shù)應(yīng)用,但他們發(fā)現(xiàn)對(duì)于單個(gè)或少路數(shù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),可以通過(guò)智能視頻分析解決一些類(lèi)似視頻濃縮的問(wèn)題,但在開(kāi)展平安城市建設(shè),視頻監(jiān)控要聯(lián)網(wǎng)共享,如此一來(lái)視頻數(shù)據(jù)就會(huì)越來(lái)越多,如何高效的來(lái)利用這些海量視頻信息資源,能夠?qū)崟r(shí)的解決一些監(jiān)控問(wèn)題,或者說(shuō)在一些案件偵破當(dāng)中,可以迅速的找到所要了解的信息,這就需要一些新的技術(shù)來(lái)滿(mǎn)足要求。視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)正是在這種背景下應(yīng)用而生的。

            既然是行業(yè)的未來(lái),必然是萬(wàn)眾期待。從應(yīng)用前景看,視頻監(jiān)控技術(shù)所面臨的巨大市場(chǎng)潛力為視頻結(jié)構(gòu)化描述提供了廣闊的應(yīng)用前景。尤其是在公安行業(yè),他們希望建設(shè)一個(gè)結(jié)合圖像處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)視頻圖像結(jié)構(gòu)化處理平臺(tái)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)以機(jī)器自動(dòng)處理為主的視頻信息處理和分析,快速提取實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻或監(jiān)控錄像中的視頻信息,并存儲(chǔ)于中心數(shù)據(jù)庫(kù)中。平臺(tái)能夠?qū)崟r(shí)對(duì)監(jiān)控區(qū)域的錄像文件進(jìn)行特征分析(如顏色、大小、方向、時(shí)間、地點(diǎn)等),使原來(lái)需要數(shù)小時(shí)查看的文件,在幾分鐘內(nèi)可以快速瀏覽查看。用戶(hù)通過(guò)結(jié)構(gòu)化視頻合成回放,可以快捷的預(yù)覽視頻覆蓋時(shí)間內(nèi)的可疑事件和事件發(fā)生時(shí)間。并可以根據(jù)結(jié)構(gòu)化短片中的單個(gè)事件索引,直接鏈接播放可疑事件的原始視頻,觀看整個(gè)事件的真實(shí)情況。

            此外,視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)緊緊抓住視頻內(nèi)容信息處理和網(wǎng)絡(luò)化共享應(yīng)用的主線,行業(yè)力爭(zhēng)經(jīng)過(guò)若干年的技術(shù)攻關(guān)和系統(tǒng)建設(shè),全面實(shí)現(xiàn)監(jiān)控視頻信息的情報(bào)化、視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的智慧化,強(qiáng)化警務(wù)視頻應(yīng)用的普適性。即實(shí)現(xiàn)以機(jī)器自動(dòng)處理為主的視頻信息處理和分析,并且通過(guò)技術(shù)手段轉(zhuǎn)化為公安工作可用的情報(bào);實(shí)現(xiàn)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)之間、終端之間、警種之間的信息共享和主動(dòng)互操作,實(shí)現(xiàn)主動(dòng)監(jiān)控、自動(dòng)聯(lián)網(wǎng)分析等網(wǎng)絡(luò)功能;全方位拓展視頻在警務(wù)工作中的應(yīng)用模式,大幅度提高技術(shù)的易用性,實(shí)現(xiàn)以業(yè)務(wù)民警為中心的隨時(shí)隨地的靈活、簡(jiǎn)單、多樣的視頻按需服務(wù)應(yīng)用。

            除了公安行業(yè),視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景也可以在智能交通展開(kāi)。目前電警卡口在圖偵上的應(yīng)用需求和頻率早就超越了交警,因?yàn)榘讣径家c車(chē)輛發(fā)生聯(lián)系,這能找出很多的線索。而卡口電警對(duì)于車(chē)輛的抓拍角度是相對(duì)固定的,能夠開(kāi)發(fā)出相應(yīng)的車(chē)輛特征識(shí)別技術(shù),電警卡口屬于業(yè)務(wù)需求和技術(shù)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)很好的匹配點(diǎn)。這就是視頻結(jié)構(gòu)化的應(yīng)用儲(chǔ)備,國(guó)內(nèi)有部分廠家已經(jīng)開(kāi)發(fā)出的攝像機(jī)能突破平面圖像特征的局限,得到更精準(zhǔn)的三維系信息,如人體數(shù)量,高度,物體長(zhǎng)度等。為此,人們對(duì)于監(jiān)控視頻中有價(jià)值的信息挖掘不僅只是局限于當(dāng)前車(chē)輛、人的基本信息,在應(yīng)用市場(chǎng)的不斷推動(dòng)下,可以不斷對(duì)視頻結(jié)構(gòu)化提取的關(guān)鍵信息進(jìn)行有效補(bǔ)充,為最終的大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供更有價(jià)值的數(shù)據(jù)入口。海量監(jiān)控視頻中蘊(yùn)含著巨大的能量,把數(shù)據(jù)挖掘出來(lái),視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)及其產(chǎn)品不僅讓視頻大數(shù)據(jù)成為可能,更是為深度的行業(yè)應(yīng)用提供源源不斷的動(dòng)力。

            從上所述,視頻結(jié)構(gòu)化有其應(yīng)用空間,如果要大力發(fā)展該項(xiàng)技術(shù),我們行業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)平安城市和智能交通項(xiàng)目的頂層設(shè)計(jì),同步構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系。標(biāo)準(zhǔn)化是信息共享的基礎(chǔ)。通過(guò)對(duì)視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)自身特點(diǎn)和應(yīng)用模式的研究,建立有關(guān)視頻結(jié)構(gòu)化描述的標(biāo)準(zhǔn)體系模型,制定覆蓋技術(shù)實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化體系,有步驟地制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),以規(guī)范技術(shù)研究和設(shè)備開(kāi)發(fā),指導(dǎo)系統(tǒng)建設(shè)、運(yùn)行以及評(píng)估的各個(gè)方面,從源頭上為視頻信息應(yīng)用的全面展開(kāi)打好基礎(chǔ)。與此同時(shí),需要廣泛研究公安和智能交通視頻應(yīng)用規(guī)律,建立監(jiān)控視頻結(jié)構(gòu)化描述的模型,攻克一批涉及視頻分割、內(nèi)容提取、內(nèi)容描述的關(guān)鍵技術(shù)。研究涉及關(guān)鍵應(yīng)用的描述數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)、圖像視頻語(yǔ)義檢索技術(shù)和相應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)。

    本文編輯:重慶監(jiān)控(網(wǎng)址:http://dgtengbang.com/)版權(quán)申明:本文章來(lái)源于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系我們我們收到后立即刪除,謝謝!特別注意:本站所有轉(zhuǎn)載文章言論不代表本站觀點(diǎn),本站所提供的攝影照片,插畫(huà),設(shè)計(jì)作品,如需使用,請(qǐng)與原作者聯(lián)系,版權(quán)歸原作者所有


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