重慶監(jiān)控安裝大數(shù)據(jù)與云計(jì)算在安防領(lǐng)域的應(yīng)用，從2013年就開始持續(xù)加溫，而經(jīng)歷了一年的鋪墊與技術(shù)發(fā)展，在未來一年隨著高清網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的大范圍普及，隨之帶來的大數(shù)據(jù)與海量存儲(chǔ)都需要云計(jì)算的協(xié)助。隨著網(wǎng)路頻寬的提高和網(wǎng)路費(fèi)用的產(chǎn)品定價(jià)下降，基于云計(jì)算的視頻監(jiān)控解決方案已制定更多的供應(yīng)商的關(guān)注。

　大數(shù)據(jù)成安防監(jiān)控發(fā)展潮流
　　
        最早提出“大數(shù)據(jù)時(shí)代”已經(jīng)到來的機(jī)構(gòu)是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在《大數(shù)據(jù)時(shí)代到來》報(bào)告中指出，大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入全球經(jīng)濟(jì)的各個(gè)部門，就像其他的生產(chǎn)必備要素一樣，許多現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)活動(dòng)離開了它根本不能發(fā)生，大數(shù)據(jù)將帶來一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮。而至今，它也將開啟中國監(jiān)控資本市場的新一輪的尋寶游戲。

        在視頻監(jiān)控領(lǐng)域，伴隨著高清監(jiān)控時(shí)代的大潮，產(chǎn)生了越來越多的海量視頻數(shù)據(jù)。但是，大量的視頻數(shù)據(jù)仍然是獨(dú)立的、零散的。視頻錄像數(shù)據(jù)散布在各個(gè)行業(yè)、單位獨(dú)立的系統(tǒng)中，沒有發(fā)揮達(dá)到聯(lián)網(wǎng)、共享，業(yè)界也沒有形成對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、利用的通用方法，核心技術(shù)仍然在研究中，尚沒有實(shí)現(xiàn)重大突破。

        目前大量的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)運(yùn)用于安防領(lǐng)域，但主要以人工搜索為主，政府之間跨警種、跨部門、跨區(qū)域的聯(lián)網(wǎng)共享應(yīng)用仍然較少，更不用說為老百姓、為社會(huì)所用的應(yīng)用還沒有啟動(dòng)。如能開放這些視頻資源，為老百姓服務(wù)，而不僅僅用于治安、刑事案件，能通過信息公開、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)挖掘推動(dòng)新型的數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)的大發(fā)展，將是社會(huì)的福音。

        大數(shù)據(jù)是未來發(fā)展趨勢，中國很多公司現(xiàn)在都在做大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，但真正將大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用落到實(shí)處，轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)模式的企業(yè)還是很少，目前很多大數(shù)據(jù)概念都是噱頭。

        而安防企業(yè)需要做的，便是積極加強(qiáng)內(nèi)功，提高研發(fā)能力，加強(qiáng)技術(shù)儲(chǔ)備，應(yīng)對(duì)更大數(shù)據(jù)量帶來的沖擊。后期安防廠家會(huì)進(jìn)行分化，部分傳統(tǒng)安防廠家更加專注于某固定安防領(lǐng)域繼續(xù)深耕，專注于產(chǎn)品和技術(shù)，一部分安防廠家會(huì)向大安防集成平臺(tái)轉(zhuǎn)變，專注于業(yè)務(wù)整合和數(shù)據(jù)分析處理。

        大數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)技術(shù)
　　
        這里所說的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，可以認(rèn)為是存儲(chǔ)廠商基于現(xiàn)有大數(shù)據(jù)應(yīng)用的特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化的解決方案。利用大數(shù)據(jù)分析可以為客戶提供定制化的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。大數(shù)據(jù)正在改變企業(yè)業(yè)務(wù)模式，也讓人們的生活變得更加便利和豐富多彩。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是一類單獨(dú)的產(chǎn)品嗎?把大數(shù)據(jù)軟件與存儲(chǔ)進(jìn)行整合，就稱為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，未免有些牽強(qiáng)。如果非要說出大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的特征，那么我認(rèn)為它至少應(yīng)該能讓大數(shù)據(jù)的"4V"發(fā)揮出應(yīng)有的效果，滿足大數(shù)據(jù)對(duì)性能和擴(kuò)展性的要求。
        
        與其說大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是一類產(chǎn)品，不如說它是下一代的存儲(chǔ)架構(gòu)。這種架構(gòu)可以將傳統(tǒng)的DAS、SAN和NAS有效地整合起來，以滿足上層計(jì)算平臺(tái)的要求。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)本身的性能與傳統(tǒng)企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)并沒有顯著差異，它主要依賴于上層計(jì)算平臺(tái)的分布式并行處理能力，但其擴(kuò)展性一定要強(qiáng)。

        在中國市場上，大數(shù)據(jù)應(yīng)用還沒有真正落地，許多用戶談的還是BI。而從國外的實(shí)踐看，BI只是大數(shù)據(jù)的一部分，屬于大數(shù)據(jù)的起步階段，真正的大數(shù)據(jù)應(yīng)用是近實(shí)時(shí)或?qū)崟r(shí)的數(shù)據(jù)分析。計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等都與大數(shù)據(jù)的價(jià)值有關(guān)。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)并不是一類單獨(dú)的產(chǎn)品，它也可以通過類似公有云或私有云的方式提供給用戶。應(yīng)用和數(shù)據(jù)量的增加，對(duì)數(shù)據(jù)的存取提出了更高要求。因此，并行存儲(chǔ)能力的增強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)來說非常重要。

        大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)有很多實(shí)現(xiàn)方式，不過它應(yīng)具備以下特性：海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力、全局命名空間、支持標(biāo)準(zhǔn)接口、讀寫性能優(yōu)異、易于管理維護(hù)、基于開放架構(gòu)、多級(jí)數(shù)據(jù)冗余、多級(jí)存儲(chǔ)備份等。存儲(chǔ)產(chǎn)品并不像網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品那樣有嚴(yán)格的界線，因此很難將大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單獨(dú)劃分出來。其實(shí)，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)并不是只有分布式存儲(chǔ)這一種方式，傳統(tǒng)的存儲(chǔ)也可以成為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案的一部分。

        目前，業(yè)內(nèi)并沒有關(guān)于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品的通用定義，但是綜合考慮廠商的產(chǎn)品以及用戶的需求，可以簡單概括出大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的特征：首先，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)必須能夠支持全類型數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)支持;其次，在保證可靠性的基礎(chǔ)之上，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)必須具備線性擴(kuò)展能力，同時(shí)還要具有很強(qiáng)的批處理和實(shí)時(shí)處理能力;最后，在系統(tǒng)達(dá)到一定規(guī)模后，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)的易用性和可管理性也是不可或缺的。

        在大數(shù)據(jù)處理過程中，用戶發(fā)現(xiàn)性能的瓶頸并不在計(jì)算層面，而在于海量數(shù)據(jù)的上傳和下載。因此，極高的數(shù)據(jù)加載速率是大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)必須具備的特性。大數(shù)據(jù)解決方案通常包含數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算及分析，存儲(chǔ)是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)中的一部分。

　大數(shù)據(jù)與智能視頻分析技術(shù)
　　
        在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們對(duì)智能視頻分析技術(shù)越來越看重。智能視頻分析依賴于視頻算法對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行分析，通過提取視頻中關(guān)鍵信息，進(jìn)行標(biāo)記或者相關(guān)處理，并形成相應(yīng)事件和告警的監(jiān)控方式，人們可以通過各種屬性描述進(jìn)行快速檢索。如果把攝像機(jī)看作人的眼睛，而智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以理解為人的大腦。智能視頻技術(shù)借助處理器的強(qiáng)大計(jì)算功能，對(duì)視頻畫面中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高速分析，獲取人們需要的信息。

        現(xiàn)在智能視頻分析技術(shù)已經(jīng)逐漸被人們所接受，但是在智能視頻分析技術(shù)出現(xiàn)之前，海量視頻的分析一直是困擾人們的一個(gè)難題，比如人們?nèi)绻恍⌒膶①F重物品遺留在出租車或公交車上該怎么辦?很多人認(rèn)為有了監(jiān)控?cái)z像機(jī)，事情會(huì)好辦很多，可事實(shí)如此么?對(duì)于相關(guān)辦案人員來說，查詢海量的視頻監(jiān)控信息是件苦不堪言的差事，大有茫茫大海撈針之焦慮與糾結(jié)。

        智能視頻分析技術(shù)在安防領(lǐng)域的重要作用是毋庸置疑的，其可以從海量信息中迅速搜索到需要的信息。對(duì)于重大刑事案件而言，可以協(xié)助警方盡快破案，節(jié)省了公安干警的辦案時(shí)間。

        另外，利用智能視頻分析系統(tǒng)可以進(jìn)行事前預(yù)警防范。比如人臉識(shí)別比對(duì)系統(tǒng)，公安機(jī)關(guān)通過搭建人臉識(shí)別比對(duì)系統(tǒng)，建立人臉捕捉數(shù)據(jù)庫，將人臉信息歸檔，并與個(gè)人身份建立關(guān)系，在實(shí)際運(yùn)用過程中采用人臉?biāo)阉鳌⒑诿麊尾挤?、陌生人識(shí)別等多項(xiàng)智能分析技術(shù)，大大提高視頻監(jiān)控的防范功效，可以讓犯罪分子無可遁形。由于和智能視頻分析相關(guān)的高清產(chǎn)品并未得到真正的普及，社會(huì)上的高清監(jiān)控布局點(diǎn)也并不完善，目前還只是針對(duì)某些行業(yè)進(jìn)行使用，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到全面普及。只有大批量的使用高清攝像機(jī)，增大捕獲到清晰、正面人臉的可能性，才能有更好的實(shí)戰(zhàn)效果。此外，還需要公安和企業(yè)加強(qiáng)合作，加大監(jiān)控點(diǎn)的部署密度。由于大量監(jiān)控點(diǎn)的部署會(huì)帶來海量視頻，需要重視智能視頻分析技術(shù)的應(yīng)用，合理利用技術(shù)，人機(jī)配合，發(fā)揮技術(shù)的長處，從而有效輔助偵辦人員。

        目前智能視頻分析技術(shù)已經(jīng)逐漸的趨于成熟，這和安防企業(yè)的努力和貢獻(xiàn)是分不開的，他們是智能視頻分析的先行者，智能視頻分析技術(shù)的發(fā)展或許可以成為榜樣，帶動(dòng)業(yè)內(nèi)企業(yè)研發(fā)的腳步，真正為海量視頻分析和檢索帶來革命性的變化。

        關(guān)于大數(shù)據(jù)：
　　
        大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法[1])大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)。